Nombre de la Asignatura: Probabilidad
Y Estadística Aplicada A Los Negocios
Semestre/Cuatrimestre: 16-2
Horario de impartición de la materia: Las
clases serán los días: Lumes y jueves de 7:00 a 10:00 pm en el salon B216
I.
PRESENTACIÓN
Departamento: Licenciaturas Ejecutivas
Docente: Angel Cinco Zamora
Medios de comunicación: blog, correo institucional
Currículum Vitae sintético:
Formación académica
v Ing. Mecánico
Electricista.
1982-1986 Facultad de Ingeniería UNAM
v Maestría en Administración
2010-
2012 Universidad ITACA SC
v Certificado como Asesor en línea
2011
Septiembre - Noviembre
UNAM-B@UNAM
v Diplomado
Práctica
Educativa Innovadora con Tecnología Digital Integrada
v Premio
como mejor docente 2012 (UTEL)
v Certificación
en Alta gerencia
v Diplomado
en Alta Dirección
Trayectoria Académica
v
UNIVERSIDAD DE
LA REPUBLICA MEXICANA (UNIREM) SC:
v
Docente
Nivel Licenciatura:
Ing. Industrial y de sistemas Ing. de Sistemas Computacionales y Ing.. Mecatrónica
Materias
Impartidas: Arquitectura de las organizaciones, Métodos Numéricos, administración
de la producción, Análisis y diseño de sistemas , Automatización y
robótica, Control Numérico, diagnóstico de sistema suaves, Electrónica de potencia, Física aplicada,
Manufactura asistida por computado,
Matemáticas discretas, Procesamiento de
señales, Introducción a la inteligencia
artificial, Sistemas automáticos de control
v
ITACA SC:
v
Docente
Nivel Licenciatura: Ing. Industrial y de sistemas
Actividades: Desarrollo de materiales para
plataforma en línea, materias Algebra lineal, Cinemática y dinámica,
Administración de las organizaciones, Instrumentación y metrología,
Introducción a office. Tutoría en línea:
Alberga Lineal, Matemáticas financieras, Introducción a la ingeniería
Industrial, Dibujo asistido por
computadora, Calculo diferencia e Integral, Algoritmos y matemáticas Discretas.
Dirigir las
actividades de aprendizaje, , a través de la metodología de enseñanza y
evaluación. Supervisar el progreso de los estudiantes y revisar las actividades
realizadas. Recibir, retroalimentar y calificar ejercicios, prácticas y
actividades de los alumnos. Evaluar el progreso académico de los estudiantes,
para detectar las áreas de mejora e implementar estrategias de apoyo para
conseguir los resultados esperados. Proponer actividades para reforzar y
ampliar la comprensión de los temas .Mantiene una comunicación asertiva con los
estudiantes y un contacto permanente con los Tutores. Documentar y registrar
los avances de los alumnos en las actividades de aprendizaje establecidas en la
plataforma virtual. Participar en actividades de Formación y Actualización
Docente
Materias
Impartidas Matemáticas, Matemáticas Financieras, Dibujo
Asistido por Computadora, Dinámica y Cinemática, Calculo Diferencial e Integral.
v
UNITEC Sur:
v
Docente
Nivel Licenciatura: Ing. Industrial y de sistemas ,
Materias Impartidas: Planeación
y Control de la producción.
Evaluar el progreso
académico de los estudiante,. Proponer actividades para reforzar y ampliar la
comprensión de los temas .Mantiene una comunicación asertiva con los
estudiantes. Documentar y registrar los avances de los alumnos en las
actividades de aprendizaje establecidas. Dirigir las actividades de aprendizaje,
a través de la metodología de enseñanza y evaluación
v
ESAD Educación abierta y a distancia SEP
v
Docente en línea
v
Licenciatura:
Propedéutico del Sistema de Universidad Abierta y a distancia, Ingeniería en
Biotecnología, Administración de PYMES
v
Actividades: Dirigir las actividades de
aprendizaje, a través de la metodología de enseñanza y evaluación. Supervisar
el progreso de los estudiantes y revisar las actividades realizadas. Recibir,
retroalimentar y calificar ejercicios, prácticas y actividades de los alumnos.
Evaluar el progreso
académico de los estudiantes. .Mantener una
comunicación con los estudiantes y un contacto permanente con los
Tutores. Documentar y registrar los avances de los alumnos en las actividades
de aprendizaje establecidas en la plataforma virtual.
Materia Impartida. Curso Propedéutico ESAD, Óptica, magnetismo y electricidad, Desarrollo
socioeconómico de México.
v
Universidad Tecnológica
Latinoamericana/INITE
v
Docente en línea
Licenciatura:
Ingeniería Industrial
Actividades: Dirigir las actividades de
aprendizaje, a través de la metodología de enseñanza y evaluación. Supervisar
el progreso de los estudiantes y revisar las actividades realizadas. Recibir,
retroalimentar y calificar ejercicios, prácticas y actividades de los alumnos.
Evaluar el progreso académico de los estudiantes. .Mantener una comunicación con los estudiantes y un
contacto permanente con los Tutores. Documentar y registrar los avances de los
alumnos en las actividades de aprendizaje establecidas en la plataforma
virtual.
Materia
Impartida. Administración de la Producción,
Estructura de la industria de la transformación, Administración de Producción,
Desarrollo sustentable
v
Universidad del Prado
v
Docente en línea
Licenciatura:
Ingeniería Industrial
Actividades: Dirigir las actividades de
aprendizaje, a través de la metodología de enseñanza y evaluación. Supervisar
el progreso de los estudiantes y revisar las actividades realizadas. Recibir,
retroalimentar y calificar ejercicios, prácticas y actividades de los alumnos.
Evaluar el progreso académico de los estudiantes. .Mantener una comunicación con los estudiantes y un
contacto permanente con los Tutores.
Documentar y registrar los avances de los
alumnos en las actividades de aprendizaje establecidas en la plataforma
virtual.
Materia
Impartida. Introducción a la ingeniería
Industrial, Métodos Numéricos, Matemáticas financieras, Probabilidad y
estadística
v
Universidad del Valle de
México
v
Presencial / Licenciaturas
ejecutivas
Licenciatura:
Ingeniería Industrial de sistemas
Actividades: Dirigir las actividades de
aprendizaje, a través de la metodología de enseñanza y evaluación. Elaborar
material de aprendizaje así como preparar la calase conforma los requerimientos
de la universidad. .Elaborar exámenes parciales y finales
Documentar y registrar los avances de los
alumnos en las actividades de aprendizaje establecidas en el programa académico
Materia
Impartida. Diseño de elementos de Maquina,
Sistemas de Manufactura, Matemáticas Básicas, Sistemas eléctrico y electrónicos
II.
ESTRUCTURA DE LA
ASIGNATURA
HORAS CON DOCENTE
|
HORAS DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTE
|
TOTAL DE HORAS A
LA SEMANA
|
3
|
4.5
|
7.5
|
Inicio de Clases: 7 de abril de 2016
Fin de Clases: 28
de mayo de 2016
Días y horarios de clase:
Vacaciones: ninguno
Días no Laborales: ninguno
Horario de asesoría: A
cualquier horario por correo o blog.
Fechas de evaluación:
1er. Parcial
2º. Parcial
3er. Parcial
No aplica
Descripción del Curso:
Aplicar la estadística y la probabilidad para el análisis cuantitativo
en los procesos económico-financieros y
administrativos en función de sus procesos y área de especialidad.
III.
OBJETIVO
GENERAL:
El estudiante adquirirá las habilidades necesarias
para utilizar las herraminetas de estadística y la
probabilidad para el análisis cuantitativo en los procesos económico-financieros y administrativos en
función de sus procesos y área de especialidad.
Y la ta
IV.
CONTENIDO SINTÉTICO
UNIDAD Y TEMAS
|
OBJETIVO PARTICULAR
|
1. Organización y representación de datos
estadísticos
1.1 Tipos de variables
1.2 Frecuencia y distribuciones de frecuencia
1.3 Histograma
1.4 Polígono
1.5 Ojiva
1.6 Gráficas de pastel
|
Emplear las técnicas
para organizar y graficar variables
discretas y continuas para la toma de decisiones y resolución de problemas en
la empresa.
|
2. Análisis de datos: medidas de posición y de
variabilidad
2.1 Media
2.2 Mediana
2.3 Moda
2.4 Rango
2.5 Varianza
2.6 Desviación Standard
2.7 Coeficiente de variación
2.8 Asimetría-Curtosis
|
Manejar
medidas de posición y variabilidad con el fin de aplicarlas adecuadamente a
la resolución de problemas del área administrativa interpretando los
resultados de forma correcta, apoyando
así la toma de decisiones.
|
3. Probabilidad y distribuciones de
probabilidad
3.1 Probabilidad
clásica
3.2 Probabilidad
frecuencial
3.3 Leyes de
probabilidad
3.4 Distribuciones
discretas de probabilidad
3.5 Distribuciones
continuas de probabilidad
3.6 Valor esperado
3.7 Variable aleatoria
|
Utilizar las leyes de probabilidad en la toma de
decisiones empresariales de acuerdo a los modelos utilizados.
|
4. Poblaciones y muestras
4.1 Teorema de límite central
4.2 Población
4.3 Muestra
4.4 Muestreo simple aleatorio
4.5 Muestreo estratificado
4.6 Muestreo por
conglomerado
|
El estudiante empleara las técnicas para calcular y diseñar
el tamaño de la muestra en función de las características de la población, de
acuerdo a las necesidades de la
empresa.
|
5. Estimación puntual
y por intervalos
5.1 Intervalo de
confianza para la media y diferencia de medias
5.2 Intervalo de
confianza para proporciones y diferencia de proporciones
|
Utilizar
la estimación puntual y por intervalos para realizar cálculos
administrativos, y aplicarlos en la toma de decisiones para resolver
problemas de la empresa.
|
6. Prueba de hipótesis
6.1 Prueba de
hipótesis para la media y diferencia de medias
6.2 Prueba de
hipótesis para proporciones y diferencia de proporciones
|
Manejar la
metodología para el diseño de pruebas de
hipótesis con el fin de aplicarla en la toma de decisiones sobre
problemas inherentes a la
administración y la economía de la empresa.
|
7. Correlación
7.1 Correlación simple
7.2 Coeficiente de Pearson
7.3 Correlación múltiple
7.4 Tablas de correlación
7.5 Correlación
cualitativa
|
Emplear los principales métodos de correlación
estadística para hacer estimaciones de variables continuas y discretas, y
aplicarlos en la solución de problemas de la empresa.
|
8. Números índice
8.1 Índice
8.1 Índices de
cantidad
8.2 Índices de precios
8.3 Índices de valor
8.4 Cálculo de índices
8.5 Índices simples y
complejos
8.6 Periodo base
8.7 Deflación
|
El
estudiante aplicar los
procedimientos de cálculo de los números índice para realizar análisis
económico-financieros, y aplicarlos en la solución de problemas de la
empresa.
|
V.
ACTIVIDADES
POR TEMAS
UNIDAD
|
TEMA
|
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTE
|
RECURSOS Y
CRITERIOS DE ENTREGA
|
Fechas de evaluación
|
1. Encuadre
|
1. Organización y representación de datos estadísticos
1.1 Tipos de Variables
1.2 Frecuencia y distribuciones de frecuencia
1.3 Histograma
1.4 Polígono
|
Contestar el autodiagnóstico enviado por correo electrónico.
|
Liga de cuestionario
Red
académica:
|
7/abril/16
|
2
|
1.5 Ojiva
1.6 Gráficas de pastel
2. Análisis de datos: medidas de posición y de
variabilidad
2.1 Media
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de mapa conceptual
Entregar ejercicios en equipo
|
Criterios de localización.
Mapa conceptual
|
11/abril/16
|
3
|
2.2 Mediana
2.3 Moda
2.4 Rango
2.5 Varianza
2.6 Desviación Standard
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de mapa conceptual
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
|
114abril/16
|
4
|
2.7 Coeficiente de variación
2.8 Asimetría-Curtosis
3. Probabilidad y distribuciones de probabilidad
3.1 Probabilidad clásica
3.2 Probabilidad frecuencial
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de resumen de aplicaciones en sus carrera
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
Avance de trabajo
|
18/abril/16
|
5
|
3.3 Leyes de
probabilidad
3.4 Distribuciones
discretas de probabilidad
3.5 Distribuciones
continúas de probabilidad
3.6 Valor esperado
3.7 Variable aleatoria
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de mapa conceptual
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
|
21/abril/16
|
6
|
Examen
|
|
|
25/abril/16
|
|
7
|
4. Poblaciones y
muestras
4.1 Teorema de límite
central
4.2 Población
4.3 Muestra
4.4 Muestreo simple
aleatorio
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de mapa conceptual
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
Avance de trabajo
|
28/abril/16
|
8
|
4.5 Muestreo estratificado
4.6 Muestreo por conglomerado
5. Estimación puntual y por intervalos
5.1 Intervalo de confianza para la media y
diferencia de medias
5.2 Intervalo de confianza para proporciones y
diferencia de proporciones
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de mapa mental
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
|
2/mayo/16
|
9
|
6. Prueba de hipótesis
6.1 Prueba de hipótesis para la media y
diferencia de medias
6.2 Prueba de hipótesis para proporciones y
diferencia de proporciones
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de resumen
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
Avance de trabajo
|
5/mayo/16
|
10
|
7. Correlación
7.1 Correlación simple
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de mapa conceptual
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
|
9/mayo/16
|
11
|
7.2 Coeficiente de
Pearson
7.3 Correlación
múltiple
7.4 Tablas de
correlación
7.5 Correlación
cualitativa
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de mapa conceptual
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
Avance de trabajo
|
12/mayo/16
|
12
|
8. Números índice
8.1 Índice
8.1 Índices de
cantidad
8.2 Índices de precios
8.3 Índices de valor
|
Exposición del tema.
Realización de ejercicios
Entrega de mapa conceptual
Entregar ejercicios en equipo
|
Resumen.
Mapa conceptual
|
16/mayo/16
|
13
|
8.3 Índices de valor
8.4 Cálculo de índices
8.5 Índices simples y
complejos
8.6 Periodo base
8.7 Deflación
|
|
Resumen.
Mapa conceptual
Avance de trabajo
|
19/mayo/16
|
14
|
examen
|
|
|
22/mayo/16
|
|
|
|
|
|
|
|
|
VI. EVALUACIÓN
Criterios
de evaluación:
PRIMER
PARCIAL
|
%
|
SEGUNDO
PARCIAL
|
%
|
TERCER
PARCIAL
|
%
|
Examen
|
60
|
Examen
|
60
|
Examen
|
N/A
|
Exámenes cortos
|
|
Exámenes cortos
|
|
Exámenes cortos
|
N/A
|
Tareas
|
20
|
Tareas
|
20
|
Tareas
|
N/A
|
Participación
|
20
|
Participación
|
20
|
Participación
|
N/A
|
TOTAL
|
100
|
TOTAL
|
100
|
TOTAL
|
N/A
|
VII. CARACTERISTICAS
ACADEMICAS DE LOS TRABAJOS A ENTREGAR
Protocolo de exposiciones y
metodología para la entrega de trabajos:
§ Al
finalizar cada clase serán 30 minutos para realizar las actividades propias del
tema visto en el día.
§ Estos
deberán entregarse aún tratándose de trabajos en equipo en forma individual.
§ No por
dónde extenderse más allá de los 30 minutos asignados a la actividad
Tareas y Lecturas*:
§ Todos los reportes y tareas deberán
ser entregados con su nombre Y fecha.
§ Sólo se recibirán que es trabajos
que sean entregados cuando más tardar a la clase siguiente
Proyectos*:
En este curso se realizarán
proyecto en el cual los estudiantes, basados en una empresa ficticia integraran
problemas concernientes a los temas aprendidos Bajo las siguientes bases
Visitas y/o Prácticas de campo:
No aplica en este curso
Bibliografía
BÁSICA:
Triola,
Mario F. Estadística. Edit. Pearson
Educación. 2009. (En línea.)
Álvares
Álvaro, Jorge. Estadística empresarial. Edit. Firmas. 2010. (En línea.)
COMPLEMENTARIA:
Spiegel,
Murray R. et al. Probabilidad y
estadística. Edit. McGraw-Hill. 2010.
Díaz
Mata, Alfredo. Estadística aplicada a la administración y a la economía. Edit.
McGraw-Hill. 2013. (En línea.)
Sánchez
Corona, Octavio. Probabilidad y
estadística. Edit. McGraw-Hill. 2010.
Bibliografía WEB
Biblioteca Pearson UVM
Recursos Tecnológicos del Curso
Calculadora Microsoft mathematics
Computadora
Cañon
Material de escritura
VIII. REGLAS DE CONVIVENCIA EN EL AULA:
1.- La clase inica a la hora indicada y
termina en punto de la hora de salida.
2.- Se tienen 15 minutos de tolerancia a
la llegada a clase
3.- No se permite comer dentro de clase
4.- Los trabajo son individuales